Серия компактных цилиндрических камер Wisenet на базе технологий ИИ
Телекамеры новой серии различаются главным образом по показателям разрешения: старшая модель Wisenet XNO-9083R генерирует видеосигнал сверхвысокой чёткости (4К), модель XNO-8083R обеспечивает шестимегапиксельную картинку, а XNO-6083R — «обычный» Full HD 1080p. Старшие модели оборудованы моторизованными вариобъективами диапазоном фокусных расстояний от 4,4 до 9,3 миллиметра (горизонтальные углы поля зрения от 112,1°до 47,5) с дистанционным управлением фокусировкой и диафрагмой. Объектив, используемый в двухмегапиксельной модели, отличается более широким диапазоном фокусных расстояний — от 2,8 до 12 мм (углы поля зрения 119,5° — 27,9°). На всех трёх камерах используются КМОП-сенсоры с прогрессивной развёрткой. Условная диагональ сенсора у старших моделей составляет 1/1,8 дюйма, у младшей — 1/2,8 дюйма.
Показатели минимальной освещённости сцены у мультимегапиксельных камер идентичны: 0,04 люкса для цветного изображения и 0,004 для монохромного. У HD-камеры XNO-6083R порог чувствительности ниже — соответственно, 0,01 лк и 0,001 лк. В полной темноте съёмка ведётся с использованием «умной» ИК-подсветки, автоматически устанавливающей яркость свечения диодов в зависимости от наличия объектов на переднем плане. Дальность действия подсветки у всех моделей достигает 50 метров.
Видеопотоки, транслируемые камерами в сеть, могут быть сжаты потоковой компрессией H.265/H.264 (профили Main либо High), либо покадровым кодеком Motion JPEG. Синхронно с видеоданными записывается и звуковой сигнал. Основной видеопоток для каждой из моделей соответствует её «титульному» разрешению при полной кадровой скорости. Помимо сжатия, в камерах используются и интеллектуальные средства дальнейшего снижения битрейта — «умный кодек» позволяет вручную либо с применением искусственного интеллекта ограничивать в сцене области, где требуется обеспечить максимальную детализацию изображения. За пределами этих областей кадра алгоритмы ИИ устанавливают более высокие коэффициенты сжатия и кадровую скорость.
Видеоаналитика, обрабатывающая изображение до момента сжатия, уверенно обнаруживает и классифицирует объекты — в частности, выделяет в сцене человеческие фигуры и лица, определяет тип транспортных средств (легковой автомобиль, грузовик, автобус, мотоцикл, велосипед) и выделяет номерные знаки ТС. Автоматизированный анализ поведения объектов позволяет формировать тревожные события при обнаружении движения объекта заданного типа в заданном направлении, пересечения им заданной линии, в том числе замкнутой, внезапного появления в выделенной зоне и слишком долгого в ней пребывания («праздношатание»). Камеры могут применяться и в деловых целях — аналитика способна вести подсчёт посетителей, управлять очередью и строить «тепловые карты», иллюстрирующие плотность потока людей по пространству сцены. Помимо видео, искусственный интеллект анализирует и аудиосигнал, обнаруживая, в частности, взрывы и выстрелы.
Конструктивное исполнение камер предполагает возможность их эксплуатации в уличных условиях при температуре окружающего воздуха от -50°C до +60°C (запуск в работу — от -30°С). Защита устройств от погодных воздействий реализована по классу IP66/IP67, от ударов и сотрясений — по классу IK10.